Ruteo, programación, inventario, dimensionamiento de capacidad, ruta de exportación y operación de flota fluvial y portuaria: problemas donde la mejor decisión rara vez es la intuitiva. La investigación de operaciones aporta modelos prescriptivos que cuantifican el costo de cada decisión y devuelven la óptima — relatable tanto para MIPYME como para gran empresa.
No es analítica descriptiva. Es prescriptiva: qué hacer, no qué pasó.
Determinar la secuencia óptima de visitas para una flota con ventanas horarias, capacidad y restricciones operativas. Aplica a logística terrestre y fluvial.
Asignar tareas a recursos limitados (máquinas, personal, capacidad) minimizando tiempos muertos o maximizando throughput.
Cuánto stock mantener por SKU y por bodega para servir demanda incierta sin sobre-capital. Modelos estocásticos con demanda real.
Dónde ubicar plantas, bodegas o nodos de operación para minimizar costo total con restricciones de demanda y capacidad.
Para cada producto y mercado destino, calcular la ruta óptima: Hidrovía Paraná-Paraguay vs. Corredor Bioceánico vs. combinación. Considera flete, tiempo y riesgo.
Modelos prescriptivos, no tableros descriptivos.
Combinamos técnicas exactas (programación lineal y entera, optimización combinatoria) con métodos heurísticos y simulación cuando el problema lo requiere. Cuando la incertidumbre domina, machine learning para predicción incorporado en el modelo.
Para cada producto y mercado destino, la ruta óptima depende de costo de flete, tiempo de tránsito, restricciones estacionales (bajante de la Hidrovía), capacidad portuaria y costo de seguro. La optimización multi-modal puede reducir el costo total de exportación entre 8% y 22% según el producto, sin cambios estructurales mayores.
Diagnóstico de operación con precio fijo. Después, modelo prescriptivo a medida según el caso.